ニュース・ブログ

感情AIと表情分析:エンターテインメントコンテンツテストにおける感情インサイトの力

作成者: Takahashi|Nov 1, 2023 12:00:00 AM

本記事は、Affectivaブログ:https://go.smarteye.se/emotion-ai-and-facial-coding-the-power-of-emotional-insights-in-entertainment-content-testingの翻訳記事となります。

大小さまざまなスクリーンで物語が息づくエンターテインメントの世界において、視聴者を魅了する要素を理解することは困難な取り組みです。

映画やテレビ番組を視聴する過程で、視聴者はさまざまな感情を体験します。しかし、これらの体験が持つ没入感や長時間にわたる性質により、視聴者がコンテンツとの結びつきを生み出す要因を正確に言語化することは困難な場合が多いです。

ここでニューロマーケティングの出番となり、エンターテインメント業界を変革する貴重なインサイトを提供します。

本記事では、Affectiva社のエモーションAI技術を活用した観客反応の表情分析が、映画の興行成績をより効果的に予測する方法について探っていきます。また、異なる映画ジャンルにおける感情的エンゲージメントの微細な違いや、このインサイトがマーケティングROIを飛躍的に向上させる方法についても詳しく掘り下げていきます。

 

フェイシャルコーディング(表情分析)の力

Affectiva社の表情感情解析AI技術は、エンターテインメント業界に革命をもたらし始めています。この技術は感情という言葉にならない言語を解読し、視聴者がエンターテインメント体験の過程で経験する感情のジェットコースターへの独特な切り口を提供します。しかし、この技術はどのようにして映画の興行成績を予測できるのでしょうか。

メタ分析

最近のメタ分析において、Affectiva社はエンターテインメントコンテンツテストのために表情分析技術を使用して119本の映画予告編を調査しました。このデータは、公開されている興行成績データや予算などの映画の特徴と相互分析されました。焦点は、笑顔などのポジティブな観客反応と、眉をひそめるなどのネガティブな反応の欠如(Affectiva社のValence指標)を特定することでした。

結果は驚くべきものでした。観客の感情反応を組み込んだモデルは、映画の特性のみに基づくモデルを上回る性能を示しました。平均的な予算の映画において、表情Valenceで上位25%に入る予告編は、下位25%の予告編と比較して、興行収入で驚異的な3,970万ドルの増加と関連付けられる可能性があることが分かりました。

 

ジャンルの重要性:感情のニュアンスを解読する

しかし、ここでさらに興味深いことがあります。特に映画のジャンルによって、すべての感情的な反応が同じではないということです。コメディ好きな人たちの心を揺さぶるものは、ホラー好きな人たちには響かない場合があります。この分析は、ジャンルごとに異なる微妙な感情的エンゲージメントを理解する重要性を明らかにしています。

例えば、コメディの予告編は笑顔や笑いを引き出すことがより効果的かもしれませんが、ホラーの予告編はサスペンスや驚きを生み出すことで成功する可能性があります。このジャンル特有の感情インサイトは、映画制作者が予告編の影響力を最大化するためにマーケティング戦略をカスタマイズするのに役立ちます。

新たな価値

過去の分析では、広告における観客のポジティブな感情反応と市場での売上パフォーマンスとの間に強い相関関係があることが実証されています。今回、Affectiva社の画期的な研究は、予告編からの表情データと予算を興行成績予測と結び付け、大ヒット作を生み出すマーケティング戦略に新たな光を当てています。

まとめ

感情が影響しやすいエンターテインメントの世界において、観客の感情を理解することが成功の鍵となります。表情分析などのニューロマーケティング技術は、ストーリーテリングの魔法に隠された秘密を明らかにしています。感情という言葉で表現しづらい分野を活用することで、興行的ヒットを飛躍的に向上させ、エンターテインメントの芸術を新たな高みへと押し上げることができるのです。

Affecitvaについての資料ダウンロードはこちら