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title: リクルートスタッフィング様　研修での表情トレーニングに心sensor for Training（Windows版）を採用
description: 感情認識AI「Affdex(アフデックス)」は、マサチューセッツ工科大学のメディアラボから独立したAffectiva社が開発。顔の筋肉の僅かな動きをキャッチし、感情をデータ化・分析します。
image: https://www.affectiva.jp/hubfs/1080%E6%8E%A1%E7%82%B9%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%99B_%EF%BC%91%EF%BC%96%EF%BC%9A%EF%BC%99.png
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活用事例｜Affectiva×シーエーシー

# リクルートスタッフィング様　研修での表情トレーニングに心sensor for Training（Windows版）を採用

## リクルートスタッフィング　研修での表情トレーニング

#### 派遣スタッフの研修向け笑顔トレーニングサービス

株式会社シーエーシー（本社：東京都中央区、代表取締役社長：西森 良太、以下CAC）は、CACの感情認識AI を活用した表情トレーニングアプリ「心sensor for Training」をベースにカスタマイズを行い、株式会社リクルートスタッフィング（本社：東京都中央区、代表取締役社長：山本 慎也、以下リクルートスタッフィング）と共同でアプリを開発いたしました。本アプリを利用して、リクルートスタッフィングは2019年10月28日（月）より派遣スタッフに向け、笑顔トレーニングサービスの提供を開始しています。

![1080採点モードB_１６：９](https://www.affectiva.jp/hs-fs/hubfs/1080%E6%8E%A1%E7%82%B9%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%99B_%EF%BC%91%EF%BC%96%EF%BC%9A%EF%BC%99.png?width=680&name=1080%E6%8E%A1%E7%82%B9%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%99B_%EF%BC%91%EF%BC%96%EF%BC%9A%EF%BC%99.png)画像：トレーニング結果画面のイメージ

 

#### 「笑顔」をみがいて、自分らしい毎日を送ってもらいたい

リクルートスタッフィングは、『「らしさ」の数だけ、働き方がある社会』の実現を目指し、派遣スタッフの就業支援を行っています。派遣スタッフの方々が、素敵な笑顔でいることで、就業先でのコミュニケーションが円滑になり、自分らしく働いていただけると考え、「笑顔を楽しくみがく」をテーマに、リクルートスタッフィングは派遣スタッフ向けに「笑顔」をみがく機能に特化してCACと共同で開発した、笑顔トレーニングサービスを導入いたします。

「心sensor for Training」は、カメラを搭載したPCやタブレット端末上で利用できる、CACの表情トレーニングアプリです。感情認識AIがカメラで応対練習中の顔の表情筋の動きを解析し、どのような印象を与える表情であったかを採点・評価します。

アプリには2つのモードがあり、「練習モード」でまずは受講者の様々な表情が第3者からどう見られるかを4つの表情（笑顔、真剣、好感度、お詫び）や7種の感情（怒り、軽蔑、嫌悪、恐怖、喜び、悲しみ、驚き）に分けてグラフで表し、また、好感度の高い笑顔を5秒間キープする練習を行えます。

![720練習画面](https://www.affectiva.jp/hs-fs/hubfs/720%E7%B7%B4%E7%BF%92%E7%94%BB%E9%9D%A2.png?width=680&name=720%E7%B7%B4%E7%BF%92%E7%94%BB%E9%9D%A2.png)画像：練習モードのイメージ

「採点モード」では、コンテンツ教材に合わせて画面に向かって話をすることで、表情をリアルタイムにAIが分析します。笑顔の採点結果と、より笑顔をみがくためのポイントが分析レポートで確認でき、受講者の振り返りに役立てることができます。

また、最も点数が高かったご自身の表情も確認することができます。

緊張しがちな新しい職場への出勤や、日々のお仕事でも笑顔で、自分らしく活き活きとした毎日を送っていただけるよう、笑顔トレーニングサービスを通じて、派遣スタッフの方々をサポートしていきます。

2020年06月15日

[![SI総合研究所様 　高齢者の遠隔QOL評価における表情反応の分析に心sensorを活用のサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/SI%E7%B7%8F%E5%90%88%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80%E3%83%AD%E3%82%B4%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%AF%20a3%20-3.png)

### SI総合研究所様 　高齢者の遠隔QOL評価における表情反応の分析に心sensorを活用

](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/si-research)

[![東京情報大学様 　介護現場におけるロボット導入効果調査で心sensorを採用、QOL向上のポイントを裏付けのサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/tuis.ac2.png)

### 東京情報大学様 　介護現場におけるロボット導入効果調査で心sensorを採用、QOL向上のポイントを裏付け

](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tuis.ac2)

[![大阪公立大学様 　田中寛之准教授らが発表した論文において、心sensorが使用されましたのサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E7%94%A8.png)

### 大阪公立大学様 　田中寛之准教授らが発表した論文において、心sensorが使用されました

](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/omu)

[![フジテレビ 「Mr.サンデー」にて、高市首相の演説分析に表情感情認識AI「心sensor」を活用のサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/affectiva-mrsunday-kokorosensor-top.png)

### フジテレビ 「Mr.サンデー」にて、高市首相の演説分析に表情感情認識AI「心sensor」を活用

](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/mrsunday-using-emotionai-kokoro-sensor-analyze-prime-minister-takaichi-speech)

[![日産カーレンタルソリューション様  　店舗従業員向け接客力向上のために　　　　心sensor for Trainingを導入のサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/affectiva/KS4T%E3%80%80%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E7%94%A8/%E6%97%A5%E7%94%A3%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%BC%E3%83%AD%E3%82%B4.jpg)

### 日産カーレンタルソリューション様  　店舗従業員向け接客力向上のために　　　　心sensor for Trainingを導入

](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/ks4t)

[![AffdexSDKを利用した「新・面接対策専用アプリ　カチメン！」リリースのサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/%E3%82%AB%E3%83%81%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%82%B4_1024p_red%E4%BF%AE%E6%AD%A3-2.png)

### AffdexSDKを利用した「新・面接対策専用アプリ　カチメン！」リリース

](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/kachimen)

[分析調査](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/分析調査) [心sensor](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/心sensor) [Affdex SDK](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/affdex-sdk) [CAC開発オプション](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/cac開発オプション) [教育](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/教育) [アカデミック](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/アカデミック) [導入事例](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/導入事例) [心sensor for Training](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/心sensor-for-training) [Affdex MR](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/affdex-mr) [ロボット](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/ロボット) [人材研修](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/人材研修) [広告](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/広告) [論文](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/論文) [イベント](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/イベント) [サービス](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/サービス) [ヘルスケア](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/ヘルスケア) [心sensor for Communication](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/心sensor-for-communication) [食品](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/食品) [ゲーム](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/ゲーム) [リテール](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/リテール) [表情トレーニング](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/表情トレーニング) [金融](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/金融)

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[![affectiva_よくある質問](https://www.affectiva.jp/hubfs/affectiva_%E3%82%88%E3%81%8F%E3%81%82%E3%82%8B%E8%B3%AA%E5%95%8F.png)](https://www.affectiva.jp/faq)

[![CAC identity HP](https://www.affectiva.jp/hubfs/banner-CAC-id.png)](https://www.cacidentity.co.jp/)

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