--- title: Tega description: 感情認識AI「Affdex(アフデックス)」は、マサチューセッツ工科大学のメディアラボから独立したAffectiva社が開発。顔の筋肉の僅かな動きをキャッチし、感情をデータ化・分析します。 image: https://www.affectiva.jp/hubfs/affectiva/case/caseDetail_img04.jpg --- 活用事例｜Affectiva×シーエーシー # Tega ## Tega   ![caseDetail_img04](https://www.affectiva.jp/hs-fs/hubfs/affectiva/case/caseDetail_img04.jpg?width=245&name=caseDetail_img04.jpg) MITメディアラボで開発されたソーシャルロボット「Tega」は、子供たちの学習をサポートします。Affectiva社のAndroid SDKを活用し、子供たちとのふれあいの中で感情を認識することができるようになりました。     ![caseDetail_img04_02](https://www.affectiva.jp/hs-fs/hubfs/affectiva/case/caseDetail_img04_02.jpg?width=300&name=caseDetail_img04_02.jpg) MITメディアラボのPersonal Robots Groupは、子どもたちの学習交流をサポートするためのロボットプラットフォームであるTegaに、Android用のAffdex Mobile SDKを導入しました。研究者たちが、Tegaの読み取った表情を報酬信号としてロボットの振る舞いを主導する感情強化学習アルゴリズムに送るようにしたことで、Tegaは子どもたちの表情から感情を読み取り反応することができるようになりました。 Tegaの導入にあたり、地元の未就学児34人を対象とした2ヶ月の試験運転を含むテストが行われました。複数回のセッションの結果、ロボットは子ども達とゲームで遊んだり、それぞれ個別の子どもに対し、感情データに基づいて好感度を高めるアプローチをしました。       #### 実験結果   このテストによって以下のような結果が確認されています。 1. Tegaとの個別学習のセッションを繰り返す中、子どもたちは新しい言葉を学習した。 2. 実験期間中、Tegaの感情の表現方法が、生徒ごとに個別のものとなっていった。 3. 子どもひとりひとりに特化した感情データに基づくアプローチを経てTegaと交流した子どもは、そのアプローチが誰に対しても同じであったロボット比較すると、感情の度合いがポジティブな値として増加傾向にあった。 タブレットをベースとした学習コンテンツ、感情センサー、感情に最適化した学習方法、交流できるロボット。これらを統合したシステムは、生徒ひとりひとりに対する個別学習へのより包括的なアプローチという側面から、重要な一石を投じたと言えます。       #### Tegaについて   Tegaは自宅または学校での子どもたちとの交流を長期間サポートするためにデザインされた新しいロボットプラットフォームであり、初期の読み書き学習について、語彙学習から読み聞かせまで実行できるアプリケーションを備えています。 Tegaは先代のロボットである”DragonBot”の正確性と確実性、エネルギー効率を改良したもので、そのボディの可動部分はキャラクターが目的にあわせて動きを表現するために一からデザインされました。これによりユニークで多様な物理的表現が可能になったのです。更にTegaはワイヤレスのカメラに加え中央処理を行うためのモバイルコンピューティングも有しており、これにより物理動作や生きているような目、音声のインプットおよびアウトプットを制御しています。 2019年08月08日 [![SI総合研究所様 　高齢者の遠隔QOL評価における表情反応の分析に心sensorを活用のサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/SI%E7%B7%8F%E5%90%88%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80%E3%83%AD%E3%82%B4%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%AF%20a3%20-3.png) ### SI総合研究所様 　高齢者の遠隔QOL評価における表情反応の分析に心sensorを活用 ](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/si-research) [![東京情報大学様 　介護現場におけるロボット導入効果調査で心sensorを採用、QOL向上のポイントを裏付けのサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/tuis.ac2.png) ### 東京情報大学様 　介護現場におけるロボット導入効果調査で心sensorを採用、QOL向上のポイントを裏付け ](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tuis.ac2) [![大阪公立大学様 　田中寛之准教授らが発表した論文において、心sensorが使用されましたのサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E7%94%A8.png) ### 大阪公立大学様 　田中寛之准教授らが発表した論文において、心sensorが使用されました ](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/omu) [![フジテレビ 「Mr.サンデー」にて、高市首相の演説分析に表情感情認識AI「心sensor」を活用のサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/affectiva-mrsunday-kokorosensor-top.png) ### フジテレビ 「Mr.サンデー」にて、高市首相の演説分析に表情感情認識AI「心sensor」を活用 ](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/mrsunday-using-emotionai-kokoro-sensor-analyze-prime-minister-takaichi-speech) [![日産カーレンタルソリューション様  　店舗従業員向け接客力向上のために　　　　心sensor for Trainingを導入のサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/affectiva/KS4T%E3%80%80%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E7%94%A8/%E6%97%A5%E7%94%A3%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%BC%E3%83%AD%E3%82%B4.jpg) ### 日産カーレンタルソリューション様  　店舗従業員向け接客力向上のために　　　　心sensor for Trainingを導入 ](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/ks4t) [![AffdexSDKを利用した「新・面接対策専用アプリ　カチメン！」リリースのサムネイル](https://www.affectiva.jp/hubfs/%E3%82%AB%E3%83%81%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%82%B4_1024p_red%E4%BF%AE%E6%AD%A3-2.png) ### AffdexSDKを利用した「新・面接対策専用アプリ　カチメン！」リリース ](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/kachimen) [分析調査](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/分析調査) [心sensor](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/心sensor) [Affdex SDK](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/affdex-sdk) [CAC開発オプション](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/cac開発オプション) [教育](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/教育) [アカデミック](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/アカデミック) [導入事例](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/導入事例) [心sensor for Training](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/心sensor-for-training) [Affdex MR](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/affdex-mr) [ロボット](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/ロボット) [人材研修](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/人材研修) [広告](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/広告) [論文](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/論文) [イベント](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/イベント) [サービス](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/サービス) [ヘルスケア](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/ヘルスケア) [心sensor for Communication](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/心sensor-for-communication) [食品](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/食品) [ゲーム](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/ゲーム) [リテール](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/リテール) [表情トレーニング](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/表情トレーニング) [金融](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/tag/金融) [活用事例｜Affectiva×シーエーシー TOP](https://www.affectiva.jp/affectiva-topics/all) [![affectiva_よくある質問](https://www.affectiva.jp/hubfs/affectiva_%E3%82%88%E3%81%8F%E3%81%82%E3%82%8B%E8%B3%AA%E5%95%8F.png)](https://www.affectiva.jp/faq) [![CAC identity HP](https://www.affectiva.jp/hubfs/banner-CAC-id.png)](https://www.cacidentity.co.jp/) ## 詳しいご相談はこちらから [資料ダウンロード](https://www.affectiva.jp/download) [お問い合わせ](https://www.affectiva.jp/contact)